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1. 迁移学习下的火箭发动机参数异常检测策略

张晨曦, 唐曙, 唐珂

计算机应用 2020, 40 (9): 2774-2780. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020010114

摘要（425）

PDF （1319KB）（528）

在火箭飞行时的参数异常检测中，传统红线法的漏报率和误报率较高，专家系统法的维护成本过高，而机器学习受制于数据集规模难以训练模型，因此提出了分别基于实例和基于模型的两种迁移策略。为了对YF-77新型发动机的关键参数氧泵转速进行实时监测，在分析具有相同构造原理的YF-75与YF-77氢氧发动机的参数组成和数据特点后，处理领域差异，构建特征空间，并筛选特征向量。对YF-75向YF-77分别进行了实例和模型的迁移，并进行了实验验证。对比无迁移的 k最近邻（ kNN）与支持向量机（SVM）方法，迁移训练后的模型的漏报率从最高58.33%降至最低12.25%，误报率从最高60.83%降至最低13.53%。实验结果验证了两型发动机之间信息的可迁移性，以及迁移学习在航天领域工程实践中应用的可能性。

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2. 基于改进卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法

刘月峰, 杨涵晰, 蔡爽, 张晨荣

计算机应用 2019, 39 (5): 1440-1447. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018091887

摘要（531）

PDF （1411KB）（305）

对于重建图像存在的边缘失真和纹理细节信息模糊的问题，提出一种基于改进卷积神经网络（CNN）的图像超分辨率重建方法。首先在底层特征提取层以三种插值方法和五种锐化方法进行多种预处理操作，并将只进行一次插值操作的图像和先进行一次插值后进行一次锐化的图像合并排列成三维矩阵；然后在非线性映射层将预处理后构成的三维特征映射作为深层残差网络的多通道输入，以获取更深层次的纹理细节信息；最后在重建层为减少图像重建时间在网络结构中引入亚像素卷积来完成图像重建操作。在多个常用数据集上的实验结果表明，与经典方法相比，所提方法重建图像的纹理细节信息和高频信息能得到更好的恢复，峰值信噪比（PSNR）平均增加0.23 dB，结构相似性（SSIM）平均增加0.0066。在保证图像重建时间的前提下，所提方法更好地保持重建图像的纹理细节并减少图像边缘失真，提升重建图像的性能。

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3. 基于神经网络的微博情绪识别与诱因抽取联合模型

张晨, 钱涛, 姬东鸿

计算机应用 2018, 38 (9): 2464-2468. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018020481

摘要（706）

PDF （949KB）（590）

情绪诱因抽取作为深层次的文本情绪理解已成为情绪分析任务中的新热点，当前研究通常把诱因抽取和情绪识别看作两个独立的任务，容易导致错误在任务间的传播问题。考虑到情绪识别及诱因抽取是相互作用的，以及微博文本中表情符通常表达文本的情绪，提出了一种基于双向长短期记忆条件随机场（Bi-LSTM-CRF）模型的情绪诱因和表情符情绪识别的联合模型。该模型将情绪诱因抽取以及情绪识别形式化为一个统一的序列标注问题，充分利用了情绪诱因与情绪之间的互相作用，将情绪诱因的抽取和情绪识别同时进行。实验结果表明，该模型在诱因抽取任务中的F值为82.70%，在情绪识别任务中的F值为74.74%，相比串行模型的F值分别提高5.82和17.12个百分点，这个结果表明联合模型能够有效降低任务串行进行时的误差传递，同时提高了诱因抽取和情绪识别的F值。

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4. 基于弹幕情感分析的视频片段推荐模型

邓扬, 张晨曦, 李江峰

计算机应用 2017, 37 (4): 1065-1070. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.1065

摘要（979）

PDF （1074KB）（999）

针对传统的视频情感分析方法计算效率较低且结果不易解释等问题，提出一种基于弹幕文本的视频片段情感识别算法，并以此作为视频片段的推荐依据。首先对基于情感分析的视频片段推荐问题提出形式化描述。其次，通过构建基于隐含狄利克雷分布（LDA）的弹幕词语分类，评估弹幕词语在视频片段中的多维情感向量，同时，根据视频片段之间的情感依赖关系推荐视频的情感片段。所提方法的推荐准确度比基于词频-逆文档频率（TF-IDF）的推荐算法提高了28.9%，相对于传统LDA模型提高了43.8%。实验结果表明所提模型可有效应用于信息繁杂的不规则文本情感分析。

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5. 结合语义与事务属性的QoS感知的服务优化选择

杨万春, 张晨曦, 穆斌

计算机应用 2016, 36 (8): 2207-2212. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2207

摘要（1013）

PDF （875KB）（319）

服务级别协议（SLA）等级感知的服务选择是NP难题。针对服务选择中维度与粒度方面的问题，提出结合语义与事务属性的服务质量（QoS）感知的服务优化选择模型。该模型从语义链接匹配度、QoS与事务三个维度对服务进行优化选择，并设计了支持多粒度的编码策略。针对服务选择中时间复杂度高的问题，提出了克隆选择与遗传算法相结合的混合优化算法。该算法首先采用动态适应度函数，逐代淘汰不满足约束的个体；其次给出了事务属性的优先级，并根据优先级设计了知识启发式的交叉与变异算子，以保证个体满足事务属性要求；最后在遗传算法中对优秀个体进行克隆选择，以增强对最优解的搜索能力。仿真实验中，该算法在服务选择的精确度和成功率方面均优于遗传算法；在时间花费上稍高于遗传算法但远低于穷举法。实验结果表明，所提算法能在较少时间花费的基础上保证服务选择的质量。

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6. 用填充函数改进的智能控制系统全局优化算法

袁亮吕柏权张晨梁伟

计算机应用 2012, 32 (02): 452-464. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00452

摘要（1114）

PDF （705KB）（459）

为了提高全局优化算法的速度，提出了智能控制系统全局优化算法。该算法应用了闭环控制系统的反馈的思想,使得在寻优迭代过程中被优化函数的值不断接近设定值，直至达到其全局最优值。该算法的关键在于控制策略的设计和策略中的参数值的设定。为了降低参数初值设定的难度同时提高算法的寻优精度,利用填充函数法对智能控制系统全局优化算法进行改进。经12个标准的测试函数的验证，改进后的算法的速度较填充函数法快，算法的精度比智能控制系统全局优化算法高。

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7. 面向P2P网络的渐进式三维场景更新策略

王伟贾金原张晨曦俞阳

计算机应用 2010, 30 (9): 2422-2426.

摘要（1373）

PDF （1015KB）（932）

近年来网上大规模虚拟环境实时漫游已经成为WebGIS的新兴研究领域。为缓解用户终端极其有限的存储空间与海量场景之间的矛盾，设计了一种面向对等网的新型渐进式场景更新策略(PSRM)。在剔除场景前，节点通过分别计算场景文件对自身视点的“视觉保留度”、场景文件对自身兴趣区域(AOI)邻居的“潜在贡献度”及“物体重用度”，综合确定需要被剔除的场景，并按照逐渐降低场景分辨率的策略剔除旧有场景数据。仿真显示，PSRM在下载饱满度、基网格下载饱满度两个衡量漫游效果的重要指标上较现有系统有明显提升,同时能大幅降低漫游过程中的服务器端负载。